（8月23日，新加坡）随着生成式人工智能（GenAI）的快速发展，全球数据中心市场正经历着前所未有的扩张。据标普全球市场财智（S&P Global Market Intelligence）的线上研讨会预测，到2028年，马来西亚柔佛州的租赁数据中心容量有望达到955兆瓦，有可能超越新加坡届时的825兆瓦。而在2022年，新加坡的租赁数据中心总容量为627兆瓦，而柔佛的这个数字则仅为31兆瓦。
数据中心的选址不仅受到技术发展的影响，还与成本密切相关。新加坡虽为东南亚的数据中心发展中心，但因其设立和运营成本较高，一些超大规模云服务商（hyperscalers）如微软、字节跳动等开始转向距离新加坡不远且成本更低的柔佛州来设立数据中心。此外，东南亚正在经历一场由中国运营商领衔的数据中心建设热潮，其中包括秦淮数据（Chindata）、万国数据（GDS）等企业。
尽管柔佛州的数据中心容量预计将超越新加坡，但与环渤海北京地区的数据中心容量相比，仍有一定的差距。据标普全球市场财智451 Research数据中心服务与基础设施高级研究分析师江欣珍指出，柔佛州2028年的预期容量大约是环渤海北京地区的四分之一。对于目前正处于上升趋势的拉美市场，尽管东南亚数据中心市场正在迅速增长，但首席研究分析师汤普深（Dan Thompson）认为，拉美市场仍存在数据传输延迟问题，这可能意味着东南亚的数据需求仍将主要由新加坡及周边地区的数据中心来满足。
数据中心的扩张也带来了能耗和运营成本的增加。根据标普全球数据，GenAI软件市场从2023年到2028年的复合年增长率预计达59.1%，全球已经有92%的组织在不同程度上运用了GenAI工具。刘海峰高级研究分析师表示，使用专门服务AI的数据中心不仅能耗更大、规模更大，而且需要更强大的冷却系统设备。
然而，尽管扩张速度迅猛，数据中心的经济效益尚未显现，数据、AI与分析研究分析师英赛拉（Melissa Incera）指出，尽管各大跨国企业正在大量投资建设数据中心，但实际经济收益可能还需要一段时间才会显现。此外，消费者是否愿意为AI相关服务买单，仍然是一个未知数。
新加坡政府为了促进数据中心的发展，宣布为本地数据中心提供至少300兆瓦的额外数据容量，并推出绿色数据中心路线图，希望加速提高能源效率方面的创新。但BMI研究单位指出，由于邻近新兴市场数据中心的容量庞大，新加坡吸引大规模数据中心投资可能存在困难。
与此同时，新加坡的数据中心市场规模在亚太区排名第五，前四名依次为中国的环渤海、长三角、珠三角，以及日本东京。新加坡目前拥有超过1.4吉瓦（gigawatt）的数据中心容量，有70多个云端、企业和主机托管（co-location）数据中心，托管着云平台、数码服务和人工智能的高强度工作负载。
数据中心的建设和运营是一个复杂的过程，涉及到多个方面的管理和技术问题。例如，数据中心运维管理方案需要涵盖从基础设施监控到IT服务管理的多个方面。此外，主机托管服务提供了一种灵活且经济高效的解决方案，允许企业根据自身需求选择服务，同时避免了自行管理数据中心的高成本和复杂性。
总体来看，数据中心市场的发展受到技术进步、成本、政策支持和市场需求等多方面因素的影响。随着人工智能等技术的发展，数据中心将继续在全球范围内扩张，同时也面临能耗、成本和投资回报等挑战。
