（7月24日，新加坡）昨天，新加坡国立大学医学组织卓越护理中心在首届护理研讨会与年度护士节庆祝晚会上展示了一项创新项目：AI虚拟患者形象，吸引了300多名护士的参与。这一技术不仅能够与护士进行对话交流，还能在护士练习注射时提供实时反馈，帮助护士更精准地找到血管。
晚会上，卓越护理中心团队通过AI虚拟患者形象，为护士提供了一个互动学习和技能训练的平台。
其中一项引人注目的展示项目是AI辅助的注射训练。通过与AI虚拟患者进行互动，护士们能够在模拟手臂上进行注射练习。这一过程中，虚拟手臂能够实时显示血液流动，为护士们提供即时反馈，从而帮助他们更精确地定位血管。护士可以通过与虚拟患者的互动，练习注射等临床技能，提升自身的专业技能。
此外，卓越护理中心还设计了密室逃脱主题的医学论文和专业知识问答，以及提供虚拟实境的头戴设备，帮助护士在数码空间练习临床工作。
AI在医疗行业发挥作用的场景不仅发生在新加坡，由AI掀起的医疗行业革新浪潮是全球性的，并在持续发展中。
今年的全球开发者大会（GTC）上，有90场活动与医疗保健/生命科学相关。全球医药巨头诺和诺德（Novo Nordisk）宣布与英伟达合作，在丹麦建造超级电脑，推动AI在健康和生命科学领域的应用。诺和诺德基金会发言人认为，AI有可能彻底改变健康和生命科学领域进行复杂科学研究的方式。
据道明证券测算，医疗保健行业的数字化转型为科技公司创造的收入已经超过了10亿美元（约13.5亿新元），预计未来市场规模将达到数百亿美元。
AI技术在药物发现中的应用尤为显著。全球药企每年在药物发现上的投资超过2500亿美元，未来这部分资金有望越来越多地转移到算力和软件支出上。AI的加入将提高治疗成功的概率，加快研发进度，并降低研发成本。例如，英伟达的开源AI药物开发工具BioNeMo，能够精确模拟分子和蛋白质，显著提升药物发现的效率。
AI技术还可以用来改造全球数字医疗系统。英伟达副总裁Kimberly Powell指出，用类似于ChatGPT的大语言模型来管理临床、手术和护理点的病历和数据检索，可以大幅提升医疗机构的运转效率。例如，人工智能模型对手术本身的语义理解可以为外科医生进行文本总结，实现繁重流程的自动化。
据新华社报道，近期英国剑桥大学等机构研究人员通过认知测试和核磁共振扫描数据，利用机器学习算法开发出一种AI预测模型，提供一种无创且成本低廉的方法，可有效预测研究对象是否会在未来三年内患阿尔茨海默症。相关研究已发表在英国“电子临床医学”杂志上。测试结果显示，该模型识别三年内会患上阿尔茨海默症的准确率达82%，识别三年内不会患上阿尔茨海默症的准确率达81%。
从药物发现到医疗设备和成像、数字医疗系统，AI技术在医疗行业的应用前景广阔。不难预见，AI技术将为医疗保健行业的发展带来巨大的革新与市场。正如在护士节庆祝晚会上致辞的社会及家庭发展部长兼卫生部第二部长马善高所强调，随着人口老龄化和医疗需求日益复杂，医疗保健行业必须转型，利用科技提高效率，提升患者治疗结果。“我们必须调整流程，并将这些科技应用无缝融入其中，才能获得益处。”
