（5月28日，新加坡）摩根大通的亚太股票研究部门最近公布题为《深入探讨电力、冷却、电网和ESG影响》的研究报告，详细阐述基础设施对人工智能发展的影响，报告也专门介绍了人工智能数据中心对电力的消耗。
根据摩根大通的研究报告显示，人工智能资料中心不单对电力拥有庞大的需求，其实对于水量的消耗也同样惊人。研究报告显示，2030年人工智能资料中心每天的同水量将达到4.5亿加仑，相当于681个标准奥运游泳池的水量。
摩根大通警告，庞大的用水量除了引发全球水源危机，也可能导致资料中心因缺乏水源而被迫关闭。根据该报告所引用的Bluefield Research数据显示，自2017年到2022年，全球资料中心的总耗水量每年成长6%。资料中心的用水可分为三种用途，第一种是用于现场伺服器冷却的水，第二种是用于发电的场外用水，第三种则是伺服器制造供应链用水。
若要在2027年满足全球的人工智能需求，用水量可能将高达42亿至66亿立方公尺，这也是超过半个英国的年度用水量。
